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nonsmooth nonconvex regularizers
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双域稀疏视角 CT 重建的学习交替最小化算法
本文提出了一种新颖的学习交替最小化算法(LAMA),用于双域稀疏视图计算机断层成像(CT)图像重建,并在众多基准 CT 数据集上显示 LAMA 显着优于现有方法。
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