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基于注意机制的无参考度量进行语音识别质量评估,实现高效语料采样和后期编辑
在自动语音识别(ASR)领域,本文介绍和评估了质量估计(QE)指标作为提高 ASR 系统中可解释人工智能(XAI)的一种新工具。通过实验和分析,探索了 NoRefER(无参考错误率)指标在识别单词级别错误方面的能力,以帮助后期编辑 ASR
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6 months ago
基于半监督语言模型微调和对比学习的自动语音识别无参考质量度量
本文介绍了一种名为 NoRefER 的新型无参考质量评估指标,其采用对比学习和连体网络结构,自我监督地精调跨语言语言模型以进行自动语音识别假设的点对排序以评估质量。半监督版本还使用参考数据集来改善对潜在错误样本的选择。实验结果表明,NoRe
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a year ago
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