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norm-based metric
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多模态对比学习的 CLIPLoss 和基于范数的数据选择方法
数据选择是大规模视觉 - 语言模型预训练(例如 CLIP)中的一个核心问题,本文提出了两种新方法:一种是利用 negCLIPLoss 作为质量测量的 CLIP 损失启发式方法,另一种是使用 NormSim 度量预训练数据和目标数据之间的相似
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