normalization scheme | BriefGPT

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高效组装归一化层和规范化方法用于联邦领域泛化
基于归一化方案的 gPerXAN 是一种新颖的架构方法，通过个性化显式组装归一化和简单而有效的正则化，解决了领域偏移问题，并在多个基准数据集和一个真实医疗数据集上表现优于其他现有方法。
PDF3 months ago
ICLRScaleformer: 迭代多尺度细化 Transformers 进行时间序列预测
本研究提出了一种通用的多尺度框架，可应用于当前最先进的基于 Transformer 的时间序列预测模型，通过多尺度共享权重迭代地改进预测的时间序列，引入架构适应和特殊设计的标准化方案，可在不增加过多计算负担的情况下，将性能从 5.5％提高到
PDF2 years ago
ICCV使用全局和局部归一化的人体姿态估计
本文解决了人体关节位置估计的问题，提出了基于卷积神经网络的空间姿态模型优化方法，包括人体细节归一化，肢体归一化，以及多尺度监督和融合。实验表明，该方法在基准测试中表现优于现有的最佳方法。
PDF7 years ago
ACL提高土耳其推文中命名实体识别的实验
本文研究了基于社交媒体文本的命名实体识别，旨在提高土耳其推特上的识别效果，通过放宽语言规则和扩展词汇资源，以及使用简单的标准化方案，得到了实验结果和讨论。
PDF10 years ago