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normalization selection
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通用人脸反欺诈的自适应归一化表征学习
提出了基于规范化选择的适应性规范化表示学习框架,可提高面部反欺诈的泛化能力并具有较高的鲁棒性。通过实验验证了该方法在 SOTA 竞争者中的有效性。
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3 years ago
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