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AAAI
机器人的交互式视觉任务学习
我们提出了一个框架，使机器人能够通过与人类用户进行当场语言交互来学习新的视觉概念和任务。通过在概念层次结构中给予新概念的父节点增加信息传播，我们提出了一种新方法 Hi-Viscont，该方法允许学习视觉概念层次结构的方法学习新的概念并解决未
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7 months ago
OV-VG：开放词汇视觉定位基准
本研究的关键词是开放式词汇学习、视觉定位、新概念、语言描述和对象检测。通过引入新颖和具有挑战性的任务，即开放式视觉定位与开放式短语定位，这项研究的目标是在语言描述和新对象的定位之间建立联系。我们提出了一种新的框架来加强对新类别的识别，并增强
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8 months ago
通过白化线性判别分析进行深度神经网络未知数据检测
本研究提出了一种新的特征空间离群点检测算法，使用去白线性判别分析将特征投影到判别子空间和残差子空间中，并结合两个子空间中输入数据与内部分布偏差的大小确定离群点得分，证明了该算法在大规模数据集上的优越性及其对深度分类器的有效性，并在具有对比目
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a year ago
CVPR
组合嵌入进行开放式表示学习
通过表示学习，联合优化未知类的区分度和已知类的可泛化性，使用组合学习方法基于多个异构标签空间上的监督元分类器的复合知识自然地对未知类中的示例进行聚类，并通过无监督成对关系学习使待检测类别的特征更具有鲁棒性，实现对公共数据集的图像检索和图像分
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3 years ago
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