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DreamSparse: 基于 2D 扩散模型的稀疏视角逃离柏拉图的洞穴
本研究中,我们探讨了如何在缺乏信息情况下,运用预先训练的扩散模型来合成全新视角的高质量图像,提出了 DreamSparse 框架,并利用几何模块来抓取 3D 特征,将其转化成空间信息来指导生成过程,并通过改进 2D 扩散模型的方式来保证其生
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a year ago
CVPR
GM-NeRF: 从多角度图像中学习可推广的基于模型的神经辐射场
提出了一种基于神经辐射场和几何引导注意力机制的方法来合成高保真度的自由视点图像,并通过实验证明其具有更好的合成效果和几何重建精度。
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a year ago
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