nsl-kdd dataset | BriefGPT - AI 论文速递

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IDS 中利用孔雀交配概念进行特征选择
该研究论文提出了一种基于云计算的入侵检测系统，利用具有高度性能、低成本、可伸缩性和灵活性的云服务来确保信息安全，并使用将孔雀的交配行为纳入优化算法的特征选择算法来减少云数据的规模，以提高入侵检测系统的效率。该研究使用了 NSL-KDD 数据
PDF5 months ago
NSL-KDD 数据探索和增强分析：基于深度生成对抗网络提高极限梯度提升算法在网络攻击分类中的性能
该研究提出了使用深度生成对抗网络（GANs）增强 NSL-KDD 数据集，并提高 eXtreme Gradient Boosting（XGBoost）在 NSL-KDD 数据集上对网络攻击分类的效果，结果显示，使用 XGBoost 模型结合
PDF7 months ago
网络入侵检测的迁移学习方法
本文提出了一个使用转移学习的 ConvNet 模型，用于网络入侵检测，实验结果表明该模型可以提高检测准确度，不仅在主要攻击已知的测试数据集上（KDDTest +），而且在包含许多新攻击的测试数据集上（KDDTest-21）也有显着提升 --
PDF5 years ago
MM基于集成学习的入侵检测系统保护雾计算物联网环境
该论文提出利用 NSL-KDD 数据集，结合多个学习器构建集成学习器，提高入侵检测的准确度，在雾到终端架构中实施两个级别的分类，实现入侵检测与精确预防的目的，实验结果表明该 IDS 比其他最先进的方法在该数据集上更为有效。
PDF5 years ago