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使用非负矩阵分解进行癌症分类及通路发现
该研究提出了一种新的方法,利用多项逻辑回归、非平滑非负矩阵分解 (nsNMF) 和支持向量机 (SVM) 等算法,从全序列数据中提取遗传信息以更好地预测癌症类型。实验表明,该方法在突变计数、突变得分等方面均表现优异,可用于其他疾病分类和通路
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6 years ago
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