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EMNLP
通过指代驱动的上下文分析实现有害色情内容检测
介绍了一种混合神经和基于规则的上下文感知系统,利用共指消解来识别色情内容中的有害上下文线索,并通过与专业的审查员合作,编制了一个数据集并开发了一个能够区分有害和无害色情内容的分类器。在波兰文本上测试的混合模型展示了 84% 的准确率和 80
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8 months ago
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