nuclear magnetic resonance | BriefGPT

关键词nuclear magnetic resonance

搜索结果 - 7

TVCondNet: 条件去噪神经网络用于 NMR 光谱学
核磁共振（NMR）光谱是在生物医学、化学和生物学领域中广泛使用的分析化学物质和蛋白质的技术。最近的研究探索了深度学习（DL）在 NMR 去噪中的潜力，相比传统的方法如总变差（TV）去噪，DL 方法展现了显著的性能优势。本文表明，通过将数据驱
PDF2 months ago
溶剂感知的 2D NMR 预测：利用多任务训练和迭代自训练策略
利用迭代自训练的深度学习模型，我们提出了一种预测原子二维核磁共振（NMR）位移并标记实验光谱峰值的方法，该方法能准确处理中等和大分子，包括多糖。
PDF4 months ago
NMR 上的多层次多模态对齐：分子鉴定和峰归属
本文介绍了使用多级多模态对齐与知识引导的实例判别（K-M3AID）在核磁共振（NMR）光谱中建立分子结构与谱图之间的有意义对应关系，通过图层对齐模块、节点对齐模块和通信通道，实现了跨模态对齐的高准确性，证明了在节点对齐中获得的技能对图层对齐
PDF7 months ago
使用 E (3) 等变图神经网络预测碳水化合物核磁共振化学位移
利用 E (3) 等变图神经网络预测碳水化合物核磁共振光谱，并取得了显著的平均绝对误差降低，为了加速制药应用、生物化学和结构生物学的研究，提供更快速、可靠的分子结构分析，进一步迈向一个数据驱动的光谱学新时代。
PDF7 months ago
CloudBrain-NMR: 一智能云计算平台用于 NMR 光谱处理、重建和分析
CloudBrain-NMR 是一个智能在线云计算平台，旨在为核磁共振数据的读取、处理、重建和定量分析提供便利，使用并行计算和深度学习算法，无需额外软件，大大缩短了计算时间，提供了完整的处理流程。
PDF10 months ago
利用先验部分信息的实验量子克隆
本文报道了第一次实验最优量子态相关克隆，并利用核磁共振技术实验验证了当存在关于待克隆状态的部分先验信息时，可以实现高于通用量子克隆的克隆保真度和与克隆保真度的有趣关系，该研究对于许多量子信息处理协议有重要的影响。
PDF20 years ago
利用核磁共振实现 Shor 量子分解算法
实现 Shor 算法的最简单实例 —— 分解 ${N = 15}$，即证明了通过核磁共振技术利用分子中的七个自旋 1/2 核能存储量子信息，但目前尚无法扩展，我们提出了一个简单的无预设参数却可以预测我们系统中相互作用影响的模型。
PDF23 years ago