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Taylor 级数形式的辛神经网络用于哈密顿系统
提出一种有效且轻量级的学习算法 —— 辛泰勒神经网络(Taylor-nets),用于基于稀疏、短期观察进行连续、长期预测复杂的哈密顿动态系统。该算法基于一种新颖的神经网络架构,它包含两个嵌入对称 Taylor 级数展开形式术语的子网络,并将
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4 years ago
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