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ICLRMultiSTOP: 利用强化学习解决功能方程
我们开发了 MultiSTOP，这是一个强化学习框架，用于解决物理学中的函数方程。这个新方法可以给出实际的数值解，而不是解上下界。我们通过添加多个从领域特定知识中得出的约束（甚至以积分形式）来改进解的准确性，并研究了一个一维共形场论中的特定
PDF3 months ago
一种带有本地神经网络和有限元输入数据的 PNP 离子通道深度学习求解器
本研究提出了一种深度学习方法，用于解决改进的一维 Poisson-Nernst-Planck 离子通道（PNPic）模型，称为 PNPic 深度学习求解器。通过将新颖的局部神经网络方案与有效的 PNPic 有限元求解器相结合，该求解器仅涉及
PDF5 months ago
神经算子的合成数据生成
我们提出了一种新方法来生成合成的函数训练数据，该方法不需要数值地解决偏微分方程问题，从而能够快速高效地生成大量这样的数据点。
PDF6 months ago
演化深度神经网络
本文引入了一种演化深度神经网络模型，用于求解偏微分方程，通过在参数空间内更新神经网络权重来预测状态空间轨迹，边界条件嵌入神经网络中，对多个方程模型进行了理论和实验模拟，验证了模型精确和实用性。
PDF3 years ago
基于 LED 光源的光度立体成像：建模，标定和数值求解
本文主要研究使用 LED 作为点光源时的光度立体成像问题，并提出了一种可行的校准方法和 PDE 数值解法。此方法通过交替加权最小二乘法得到了较好的结果。
PDF7 years ago
GloptiPoly 3: 矩，优化和半正定规划
介绍 Matlab 免费软件 GloptiPoly 的更新版本，可用于解析广义矩问题并使用半定规划法进行数值求解。
PDF17 years ago