object appearance | BriefGPT

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第三类型的对应关系：从物体反射中估计摄像机姿态
通过引入第三种相应类型（反射相应）并展示其能够通过观察物体而不依赖于背景来帮助估计相机姿态，本文展示了计算机视觉长期以来依赖于像素相应和三维相应的另一种可能。通过在物体表面反射的场景中进行点相应，解决了由几何和辐射导致的像素和三维相应的错误
PDF7 months ago
扩散自导式可控图片生成
本篇研究介绍了 self-guidance 这一新方法，通过指导扩散模型的内部表示，提供了对生成图像更强的控制力，可以从这些表示中提取对象的形状、位置和外观等属性，并使用它们来控制生成的采样，这种方法类似于分类器引导，但是不需要额外的模型或
PDFa year ago
人类和机器中的无需重新识别追踪
研究深度神经网络在视觉追踪中是否具有物体外观和运动特征模拟的能力，并提出了一种追踪对象基于动态线索电路模型，并将之加到基于转换器的体系结构进行追踪，使其具有更好的普遍性和鲁棒性。
PDF3 years ago
ICLR生成毛茸茸的汽车：在多个领域中解耦物体的形状和外表
该研究提出了一个新的学习任务：在跨多个领域时，学习物体形状和外观的分离表示。通过利用每个领域的子集属性生成图像，实现中间分布的生成模型的学习。研究表明，通过利用不同 iable 直方图的视觉特征来表示物体外观，并通过优化生成器使得具有相同潜
PDF3 years ago
AAAI利用多视角图像集进行无监督本征图分解和高光分离
本文提出了一种基于多视角真实图像训练的无监督方法，将物体外观分解为高光、阴影和漫反射层，使用局部颜色分布的图像表示进行训练，在高亮度分离和内在图像分解两种任务上取得了最新的成果。
PDF5 years ago
PasteGAN: 从场景图生成图像的半参数方法
提出了一种名为 PasteGAN 的半参数方法，结合场景图和图像裁剪来生成具有所需对象和丰富交互的图像，使用 Crop Refining Network 和 Object-Image Fuser 设计算法来增强对象间的交互，并设计了 Cro
PDF5 years ago
视觉动力学：基于分层交叉卷积网络的随机未来生成
该研究提出采用概率建模的方法，基于图像和动态信息，使用交叉卷积网络结构来合成多个可能的未来帧，并能够实现物体运动的真实感合成和学习出物体的外观与运动的紧凑编码。同时，提出了可视类比和视频外推等应用方案。
PDF6 years ago
SIGIR基于图像的风格和替代品推荐
本文旨在通过建立一个基于图像的大规模数据集并开发一个可扩展的方法来揭示人类视觉关系方面的概念模型，该模型不是基于用户注释的细粒度建模，而是基于图像关系网络的网络推理问题。其提供了一个用于训练和评估的大规模数据集，并可用于推荐衣物和配饰的搭
PDF9 years ago