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object detection algorithm
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CVPR2024 多模态算法推理任务 SMART-101 挑战解决方案
在本论文中,介绍了 HYU MLLAB KT 团队解决 SMART-101 CVPR 2024 Challenge:多模态算法推理任务。为了解决这个问题,我们提出了两个主要思路:利用大规模语言模型 (LLM) 的推理能力,将给定的视觉线索
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22 days ago
皮肤病变筛查的自动化自我监督学习
该研究开发了一种人工智能决策支持工具,通过使用一种先进的目标检测算法,从患者图像中识别和提取所有皮肤病变,进而帮助皮肤科医生鉴别丑小鸭症状(UD),该工具的临床验证研究表明,辅助 AI 后,皮肤科医生的信心提高,与 AI 识别的 UD 的一
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8 months ago
YouTube-GDD: 一个具有丰富背景信息的枪支检测数据集挑战
该论文介绍了一种基于深度学习的自动枪支检测系统,使用新的动态数据集 YouTube Gun Detection Dataset(YouTube-GDD)评估了 YOLOv5 算法在枪支检测方面的性能,并分析了附加注释信息对枪支检测的影响。
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2 years ago
超分辨率对卫星图像中物体检测性能的影响
通过使用超分辨率技术,提高卫星图像的分辨率并进行车辆、飞机和船只的识别,发现在 30cm 的分辨率下,与将原生 30cm 图像进行 15cm 超分辨率相比,mAP 可以提高 13-36%。
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6 years ago
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