object features | BriefGPT - AI 论文速递

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将自适应绑定原型用于广义指代表达式分割
基于自然语言表达的参考表达分割 (RES) 引起了越来越多的关注，本文提出了一种新的具有自适应绑定原型的模型 (MABP)，通过将查询自适应绑定到相应区域的物体特征上，显著扩展了解码器的灵活性，分散了全局压力，减轻了编码器的需求。实验结果表
PDFa month ago
6D-Diff: 一个用于 6D 物体姿态估计的关键点扩散框架
基于扩散模型和逆扩散算法的 6D 物体姿态估计框架，在减少噪声和不确定性的基础上实现准确的 2D-3D 对应，并通过对物体特征进行条件优化，取得了较好的性能。
PDF6 months ago
利用解释指导模型
本研究探讨了模型指导方法在 PASCAL VOC 2007 和 MS COCO 2014 数据集上的有效性以及提出了一种新的能量损失方法，证实了模型指导方法可以通过正则化模型的解释，集中于正确的特征，提高模型性能。
PDFa year ago
比较深度学习基于特征融合的肾结石识别策略
该研究提出一种深度学习方法，旨在从不同视角提取和融合图像信息，以产生更有区别的目标特征，其中深度融合策略提高了单视图提取骨干模型的肾结石分类精度达 10％以上。
PDF2 years ago
AAAI探索动作和外貌信息用于时间性语句定位
本篇文章提出了一种 Motion-Appearance Reasoning Network 模型，结合了时间感知和外观感知的对象特征来更好地推理连续帧之间的活动关系，用于解决时间语句概括问题，实验证明其明显优于现有方法。
PDF3 years ago
基于 Transformer 的无分组 3D 物体检测
利用 Transformers 中的注意力机制，以所有的点为输入，自动学习每个点对目标检测的贡献，并通过改进的注意力叠加方案将目标特征融合在不同的阶段，实现了最先进的 3D 目标检测性能。
PDF3 years ago
CVPR一种在线多目标跟踪器：检测与分割
本文提出了一种新的在线联合检测和跟踪模型 ——TraDeS，该模型充分利用跟踪线索来辅助检测，并通过代价体推断对象跟踪偏移量，用于传播先前对象特征，从而改善当前对象的检测和分割。
PDF3 years ago
弱监督定位的图像间通信
本文提出了利用特征点之间的相似性来弥补像素级反馈不足的方法，引入随机特征一致性学习和多目标全局一致性学习作为约束，使得同一类别中物体特征一致并逐渐逼近类别中心，在 ILSVRC 和 CUB-200-2011 数据集上获得了 45.17% 的
PDF4 years ago