object part localization | BriefGPT

关键词object part localization

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基于像素锚点的原型部件网络
基于原型部件的神经网络（ProtoPartNNs）及其衍生物是一种本质上可解释的机器学习方法。我们提出了 Pixpnet，这是唯一能真正学习和定位于原型对象部分的 ProtoPartNN，通过采用基于位置感受野的架构约束和基于像素的映射，我
PDF9 months ago
自动识别野生大象
本文结合目标部位定位、CNN 特征和支持向量机分类，建立了一个系统，通过少量的图片来识别大量的大象。系统在含有 2078 张 276 只大象的数据集上测试，最高测试准确率达到 56％和 80％，采用多张图片技术后测试准确率为 74％和 88
PDF6 years ago
镜子镜子告诉我，误差很小吗？
本文研究物体部件定位方法在镜像图像上表现是否具有对称性，研究表明大部分 SOTA 方法在保持对称性方面存在困难，且镜像误差和定位 / 对齐误差呈强相关性。
PDF9 years ago
深度卷积神经网络中的零件检测器发现
本文提出了一种基于预训练卷积神经网络的物体部位发现和定位方法 PDD，通过分析网络输出的梯度映射并找到与语义部分或边界框有空间关系的激活中心，实现对 CUB200-2011 数据集进行优秀的监测和分类性能，同时不需要在测试期间给定边界框或计
PDF10 years ago