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object semantics
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提升分段通用模型以实现开放词汇学习
本研究旨在无缝地将 Segment Anything Model (SAM) 与开放词汇目标检测器集成在一起,引入了 SideFormer 模块和开放区域建议网络 (Open-set RPN) 等创新方法,以提升 SAM 在检测任意对象和开
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7 months ago
图像操作定位的感知 MAE: 低层特征为焦点的高级视觉学习器
通过整合低级特征与高级特征,本文将图像篡改定位任务重新定义为一个高级视觉任务,并提出了一种名为感知 MAE(PMAE)的方法,通过结合高分辨率输入和感知损失监督模块来增强掩模自动编码器(MAE),从而对低级特征进行补充,该方法在所有五个公开
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9 months ago
AAN:面向时间动作检测的属性感知网络
通过提取物体语义和模拟它们的关系,Attributes-Aware Network(AAN)在长期视频理解方面取得了优越的性能,包括在动作检测数据集 Charades 和 Toyota Smarthome Untrimmed 数据集上的表现
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10 months ago
KITE: 基于关键点条件的语义操作策略
提出了一个基于 Keypoints + Instructions to Execution (KITE) 的两步框架用于实现语义操作,首先通过 2D 图像关键点将输入指令与视觉场景关联,然后通过学习到的关键点条件技能执行指令,其中 keyp
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a year ago
基于像素级语义的图像自动上色
该论文提出了使用像素级对象语义来引导图像上色,并使用具有两个分支的分层神经网络,以便学习对象及其颜色,以提高图像上色的真实感和质量,并引入联合双边上采样层以解决边缘颜色渗漏问题。
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6 years ago
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