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AdaContour：具有分层表示的自适应轮廓描述符
本文提出了一种名为 AdaContour 的自适应轮廓描述符，通过使用多个局部表示来描述复杂形状，从而更准确且鲁棒地表示形状，并成功地将其应用于实例分割任务中。
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3 months ago
高保真度的单视角 3D 场景重建
从单视图图像重建详细的 3D 场景仍然是一项具有挑战性的任务，我们提出了一种新颖的框架，用于从单视图图像中同时高保真地恢复物体形状和纹理。我们的方法利用了提出的单视图神经隐式形状和辐射场 (SSR) 表示，利用显式的 3D 形状监督和颜色、
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8 months ago
深度可变形模型：通过部分一致性学习 3D 形状抽象
本论文研究了精确形状抽象的显著和高效的基本描述符，提出了一种名为 Deep Deformable Models (DDMs) 的方法。DDM 利用全局变形和微分同胚本地变形来抽象复杂的物体形状，使用较少的基本图元提供更广泛的几何覆盖和更精细
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10 months ago
CVPR
使用隐式表示从单张图像中全面理解三维场景
本文提出了一种基于单幅图像的全面三维场景理解的新管道，该管道可以预测物体形状、物体姿态和场景布局，利用最新的深度隐式表示方法解决了物体形状和布局的不精确估计的问题，通过物理违规损失函数避免了物体之间的错误场景。实验结果表明，该方法在物体形状
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3 years ago
AAAI
DeRPN：迈向更普适物体检测的更进一步
本文介绍一种新的维度分解区域提议网络 (DeRPN)，采用 anchor string 机制独立匹配物体的宽度和高度，适用于不同形状物体，针对不同比例物体的不平衡损失计算，设计了新颖的尺度敏感损失函数。在多个数据集测试中，DeRPN 相较传
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6 years ago
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