BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
object states
搜索结果 - 5
通过大型语言模型从动作中学习对象状态
通过使用大型语言模型，我们提出了一种从指导视频中的动作信息中提取物体状态信息的方法，并使用所生成的伪标签对模型进行训练，从而明确从动作中提取出物体状态信息的有效性。
PDF
2 months ago
ARNOLD：基于连续状态的语言驱动任务学习在逼真 3D 场景中的基准
为了解决任务学习中在现实世界中的固体物体状态的连续性与在现实世界的任务规划中的问题，我们提出了在现实 3D 场景中使用连续状态的语言条件任务学习的基准 ARNOLD，该基准包括 8 个任务，与语言相关并涉及了连续目标下的对象状态的理解和策略
→
PDF
a year ago
CVPR
从未修剪的网络视频中学习对象状态和状态修改动作寻找变化
本文提出一种自我监督的模型，能够在长视频中联合学习目标物体的状态（例如，空杯子和满杯子）及其相应的状态变化行为（如 “倒咖啡”），并针对噪声数据和未筛选的视频数据分别采用噪声自适应加权模块和新的视频数据集进行监督训练，并在目标动作和物体状态
→
PDF
2 years ago
ICCV
物体状态和操作行为的联合发现
该研究提出一个联合模型，通过视频分析自动发现对象状态和相关的操作行为，模型使用判别聚类成本和约束来学习识别、定位对象状态和对它进行操作的动作，并且不需要额外的监督。通过将对象状态发现与操作识别相结合，取得了良好的实验效果。
PDF
7 years ago
AAAI
大规模视频数据集中离散状态的半自动标注
提出了一个半自动视频帧注释的框架，可以通过隐马尔可夫模型对每个视频帧进行标记，该模型旨在对底层对象和其图像处理算法的状态进行建模，从而将视频的注释从一个逐帧标记的问题降为检测底层对象状态转换的问题，该方法在司机凝视分类数据集上进行了评估，取
→
PDF
8 years ago
Prev
Next