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object-centric benchmarks
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目标中心学习中的明确解耦表示
从原始视觉数据中提取结构化表示是机器学习中一个重要且长期存在的挑战。最近,无监督学习目标为客观中心化表示的技术引起了越来越多的关注。本文提出了一种新颖的架构,通过在潜在空间维度的两个不重叠的子集中偏置客观中心化模型,以将形状和纹理成分分离开
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6 months ago
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