object-level information | BriefGPT

关键词object-level information

搜索结果 - 5

CVPRUnSAMFlow: 由分割任意模型指导的无监督光流
我们提出了一种利用最新的基础模型 Segment Anything Model（SAM）的非监督流网络 UnSAMFlow，通过加入适应 SAM 蒙版的自监督语义增强模块、基于单应性的新平滑度定义以及简单而有效的蒙版特征模块，能够在对象周围
PDF2 months ago
开放词汇物体 6D 姿态估计
我们在研究中引入了开放词汇的物体 6D 姿态估计新设置，其中使用文本提示来指定感兴趣的物体，并提出了一种新方法来通过视觉 - 语言模型从两个不同场景的图像中分割和估计物体的相对 6D 姿态。
PDF7 months ago
CVPR使用 Transformer 进行对比分组的指向图像分割
在本文中，我们提出了一种使用对比式分组和 Transformer 网络 (CGFormer) 的掩模分类框架，通过基于令牌的查询和分组策略来明确捕捉对象级信息。CGFormer 通过交替查询语言特征并将视觉特征分组到查询令牌中进行对象感知的
PDF10 months ago
CVPR使用上下文 - CNN 进行场景分类的对象级上下文建模
本文介绍一种模型语境感知的深度神经网络，该模型利用 LSTM 单元结合物体提议来捕捉物体和场景之间的关系，并且通过对学习到的特征进行可视化和分析，证明了模型具有很好的语境建模能力。
PDF7 years ago
使用卷积神经网络的语义正则化场景分类器，通过物体理解场景类别
本研究利用深度学习技术提高了机器人应用中的场景分类能力，通过语义分割对深度神经网络进行正则化，实现了基于对象知识的场景分类，比目前最先进的算法在 SUN RGB-D 数据集中获得了更好的表现，同时使语义分割性能达到了新的记录，并将算法成功应
PDF9 years ago