objective metrics | BriefGPT

关键词objective metrics

搜索结果 - 10

EvalCrafter: 大规模视频生成模型的基准测试和评估
对于图像和语言生成模型的视觉和语言生成模型，我们提出了一种新的框架和流程来彻底评估生成视频的性能，并通过系数对齐目标度量与用户意见，以获得模型的最终排行榜。
PDF9 months ago
SJTU-TMQA：一种用于带纹理映射的静态网格的质量评估数据库
该研究创建了一个大规模的纹理网格质量评估数据库，通过主观实验获得平均意见得分，并评估了 13 种先进的客观指标，结果显示需要更有效的客观指标。
PDF9 months ago
人工智能生成音乐评估方法综述
本研究综合评估主观、客观和综合方法来评估 AI 生成音乐，并突出了每种方法的优势和劣势，为统一音乐评估领域中的生成 AI 提供了有价值的参考。
PDF10 months ago
TDMD：面向动态彩色网格主观和客观质量探索的数据库
研究人员创建了腾讯 - 动态彩色网格数据库（TDMD），其中包含八个参考的动态彩色网格对象，用于研究不同类型的畸变对人类感知的影响，并提供了关于动态彩色网格压缩和相关任务的推荐。他们还在 TDMD 上评估了三种最先进的客观指标，包括基于图像
PDFa year ago
ICCV单幅图像 HDR 重建中的度量欺骗方法
本文旨在探讨 SI-HDR 重建评估中存在的问题，并提出了统一标准以进行有效的比较，同时指出深度学习方法的提高并不一定能够反映出视觉上的优越性，呼吁对 SI-HDR 重建进行更好的评估协议。
PDF3 years ago
MMAMSS-Net: 针对文本查询的用户指定源音频处理
本文提出了一种神经网络，可根据给定的描述，对给定音频轨道的用户指定来源（例如人声）进行音频转换，同时保留未在描述中提到的其他来源。我们提出了一个评估基准，用于评估几个 AMSS 任务，证明 AMSS-Net 在几个 AMSS 任务上通过目标
PDF3 years ago
DNSMOS: 一种非侵入性的感知客观语音质量指标，用于评估降噪器
为了评估噪音抑制算法的感知质量，该研究提出了一种多阶段自学习的感知客观指标方法，能够推广到高难度测试条件，并具有与人类评分的高相关性。
PDF4 years ago
2020 INTERSPEECH 深度降噪挑战：数据集、主观测试框架和挑战结果
介绍了交互式语音技术协会 2020 年举办的深度噪声抑制挑战赛，通过提供大规模干净语音和噪声语料库对话音频，以及基于 ITU-T P.808 的在线主观测试框架，比较了不同算法的噪声抑制效果。
PDF4 years ago
用于感知图像超分辨率的 Bi-GANs-ST
本文介绍了一种通过深度学习框架 Bi-GANs-ST 结合两种生成对抗网络，分别注重客观性能和主观感知的权重感知 SRGAN 和记忆残留 SRGAN，再使用软阈值法合并两个模型的结果从而实现在感知指标和均方根误差之间平衡的超分辨率图像生成方
PDF6 years ago
雾霾去除是否有助于基于 CNN 的图像分类？
通过实验结果，发现现有的图像去雾方法不能显著改善图像分类性能，有时会甚至会降低图像分类性能。
PDF6 years ago