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OCGEC: 基于图嵌入的一类分类方法用于深度神经网络后门检测
本研究提出了一种称为 OCGEC 的新型单一类别分类框架,使用少量的清洁数据和基于图神经网络(GNNs)的模型级后门检测来检测后门攻击。与其他基线相比,在许多任务上,我们的 OCGEC 方法实现了超过 98%的 AUC 分数,大大超过现有的
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7 months ago
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