ocr systems | BriefGPT - AI 论文速递

关键词ocr systems

搜索结果 - 7

利用可用的光学字符识别引擎增强处理旧的库尔德出版物
该研究致力于处理库尔德历史出版物，采用 Google 的免费 OCR 框架 Tesseract 5.0，使用自行创建的历史文档数据集进行训练，开发了一个提取文本的网页应用，同时也面临了公共数据集缺乏和字符、词之间不对齐的挑战。
PDF3 months ago
NAF-DPM: 一个用于文档增强的非线性无激活扩散概率模型
提出一种基于扩散概率模型 (DPM) 的新型生成框架 NAF-DPM，用于恢复被损坏文档的原始质量。通过引入高效无线激活的网络和快速求解常微分方程的采样器，减少了 DPM 的推断时间。实验证明，该方法在像素级和感知相似度度量方面达到了最先进
PDF3 months ago
尼泊尔语和孟加拉语的光学文本识别：基于 Transformer 的方法
该研究使用编码器 - 解码器转换器针对 OCR 系统的研究和发展，以低资源语言（如孟加拉语和尼泊尔语）为例，通过对手写和打印的光学文本图像的集合进行评估，结果表明该技术与当前方法相符，并在孟加拉语和尼泊尔语的文本识别中取得了高精度，从而为东
PDF3 months ago
ChartReader: 无启发式规则的图表解除渲染和理解的统一框架
ChartReader 是一个统一的框架，它无缝地集成了图表 derendering 和理解任务。它使用基于转换器的图表组件检测模块和扩展的预训练视觉语言模型进行学习，该方法通过从注释数据集中自动学习图表规则来消除手动规则制定的需求，同时提
PDFa year ago
Kwak'wala OCR 系统的用户中心评估
本文提出了 OCR 系统的人类中心评估方法，并以 Kwak'wala 语作为案例研究，证明利用 OCR 技术可以大幅减少手动文本转录所需的时间，尤其对濒临灭绝的语言社区和研究人员，对语言文献的记录和活化具有潜在的益处。
PDFa year ago
ACLOCR 提升低资源语言机器翻译
研究低资源语言和脚本的 OCR 系统表现。引入 OCR4MT 基准测试，并使用真实和合成数据进行了丰富，以评估最先进的 OCR 系统，分析最常见的错误。表明 OCR 单语数据是一种有价值的资源，可以在回译中提高机器翻译模型的性能。通过消融研
PDF2 years ago
CVPR隐式特征对齐：学习将文本识别器转换为文本检测器
本文提出了一种名为隐式特征对齐的范式，它可以被轻松地集成到当前的文本识别器中，从而使普通的文本识别器能够处理多行文本，而不必由文本检测器限制。实验证明，这种方法在保持最快速度的同时，实现了最先进的端到端文档识别任务的性能，并且 ADP 和
PDF3 years ago