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360VOTS：全景视频中的视觉目标跟踪与分割
360° 全景视频中的视觉目标跟踪和分割是挑战性的，该论文提出了一种新的扩展视野边界表示方法，用于目标定位，并且利用该方法建立了一个适用于全景视觉目标跟踪和分割任务的通用框架。此外，论文还介绍了一个全面的数据集和基准测试集，用于开发和评估该
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2 months ago
全景视频的视听显著性
建立了最大的音频 - 视觉全景视频显著性数据集（AVS-ODV），分析了观察者在不同音频模式和视觉场景下的视觉注意行为，并构建了一个新的基准模型和数据集以促进未来的研究。
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8 months ago
球形视觉 Transformer 用于 360 度视频显著性预测
提出了一个基于视觉转换器的新型全景视频模型 SalViT360，利用切线图像表示，在球面几何感知的时空自注意机制方面提出了一种有效的全景视频理解方法，并引入了一种基于一致性的无监督正则化项以减少 360 度密集预测模型中逆投影之后出现的伪影
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10 months ago
全向音视频信号的感知质量评估
本研究首次建立了一个大规模的音视频品质评估数据集，用于评估全向视频的音视频质量。通过多模态融合策略，设计了三种基准方法来评估全向音视频的品质，并验证了融合方法在全向体验评估中的有效性。
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a year ago
ECCV
通过同构表示学习全向视频的全方位流动
本文提出了一种感知自然合成全方位视角光流数据集 FLOW360，其中包括 40 个不同的视频和 4000 个视频帧。为适应全方位的本质，我们提出了一种新的全方位光流表示学习框架 SLOF，通过对比损失和光流损失相结合的混合损失函数对网络进行
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2 years ago
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