BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
omniglot dataset
搜索结果 - 3
关于元学习模型中神经坍塌的作用对少样本学习的研究
元学习框架用于少样本学习,旨在学习能够快速学习新技能或适应新环境的模型。本研究首次探索和理解元学习框架中神经坍塌现象的特性,观察到学习到的特征确实呈现神经坍塌趋势,然而并不完全符合神经坍塌性质的度量。通过在 Omniglot 数据集上进行研
→
PDF
9 months ago
变分同编码器:从少量样本中学习高容量生成模型的元学习
使用 Variational Homoencoder(VHE)技术,在 Omniglot 数据集中建立层次化的 PixelCNN,其效果优于所有现有模型,同时在一次性生成和分类任务上实现强大性能。
PDF
6 years ago
Gaussian 原型网络在 Omniglot 上的少样本学习
提出一种新的基于高斯原型网络的 $k$-shot 分类方法,并在 Omniglot 数据集上取得最新的学术成果。
PDF
7 years ago
Prev
Next