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SODA：保护设备内机器学习模型中的专有信息
部署在设备上的机器学习模型可能泄露服务提供者的专有信息，我们提出了一个名为 SODA 的端到端框架，用于在边缘设备上执行、提供服务并防御恶意使用。实验结果表明，SODA 可以在少于 50 次查询中以最小的服务性能、延迟和存储影响下，以 89
PDF6 months ago
设备上的软传感器：基于水位传感器数据的实时流体流量估计
本研究通过在设备上部署软传感器，提高传感器融合和感知能力，改善能源效率，并利用可编程逻辑门阵列（FPGA）和微控制器单元的协同整合，提供了一种具有潜力的创新方法来高效地执行实时推理任务。
PDF7 months ago
Instant-NeRF：通过算法加速器联合近存储处理实现瞬时设备端神经辐射场训练
提出一种新的近存储处理框架 Instant-NeRF，以实现在设备上的即时 NeRF 训练，验证了其在提升沉浸式 AR/VR 体验方面的有效性。
PDFa year ago
M$^3$ViT: 模型加速器协同设计的专家混合视觉 Transformer，用于高效多任务学习
本篇论文针对实际应用中的系统资源限制和时间敏感性等问题，提出了一种模型加速器协同设计框架 M$^3$ViT，通过将混合专家层定制为视觉转换器后端的 MTL，只激活任务相关的稀疏专家途径，从而在单个设备上实现高效的 MTL，在单任务推理时提高
PDF2 years ago
一种语言不可知的多语言流式本地化 ASR 系统
本文提出了一种支持流式多语言的端到端自动语音识别的模型，通过编码端点模型和一个适用于语言混合的 End-of-Utterance Joint Layer，以及使用了更高效的 Embedding 解码器，实现了低延迟和高质量的效果，可以在移动
PDF2 years ago
ICCV设备端实时手势识别
提出了一个基于设备的实时手势识别系统，利用单个 RGB 相机检测一组预定义的静态手势，该系统包括手骨骼跟踪器和手势分类器，使用 MediaPipe Hands 作为手骨骼跟踪器的基础，在世界度量空间中添加了 3D 关键点的估计，并创建两个不
PDF3 years ago
KDD使用多模态特征进行设备端文档分类
本文介绍了一种将光学字符识别（OCR）与模型架构集成的新型分类文档的方法，用于在设备上进行分类，防止私人用户数据传输到服务器，并展示在 FOOD-101 多模态数据集上，将模型压缩 30％后展示了竞争性的结果。
PDF4 years ago
基于数据增强的针对播放干扰的关键词识别技术
本文提出了一种数据增强策略来提高在环境嘈杂的情况下关键词识别，通过利用不同的信号干扰比例和音频污染技术来降低虚警率，取得了 30-45％的相对错误拒绝率的提高。
PDF6 years ago
现正播放：持续低功率音乐识别
本文提出了一种低功耗音乐识别器，能在移动设备上完全运行，无需用户交互，并且通过在 DSP 芯片上运行一个小型音乐检测器来节省电量，仅在其确信存在音乐时唤醒主应用处理器，通过音频指纹技术比对本地数万首歌曲的指纹数据库，能有效地被动识别广泛的音
PDF7 years ago