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ICLR
可压缩神经网络
本文介绍了一种简单通用的方法去训练单个神经网络的可执行不同宽度(即层中通道的数量),从而允许在运行时进行即时和自适应的准确性和效率权衡。基于共享网络的可切换批量归一化,可以在不同的宽度配置下进行训练,并可根据实时运行结果和资源限制在多个应用
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6 years ago
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