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on-manifold eas
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ICCV
OMG-ATTACK:自监督的流形上生成可传递的回避攻击
我们引入了一种自我监督、计算成本低的方法,用于在未知黑盒设置中生成对抗性样本,这些样本通过适应表示学习技术生成,并鼓励与数据分布相似,从而与受攻击的模型相关性更高,在攻击训练模型时与最先进方法相当有效,在攻击未知模型时则显著更有效,表明在针
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9 months ago
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