one-bit quantization | BriefGPT

关键词one-bit quantization

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利用生成先验增强量化系统中的信道估计
通过利用高斯混合模型作为一位量化信号传导环境的通道分布的生成先验，我们提出了一种改进基于期望最大化算法的经典估计技术的方法，借此提高量化系统中通道估计的性能表现。数值结果表明，我们提出的方法相较于简单的高斯先验和当前最先进的通道估计器，具有
PDF2 months ago
使用异步一比特通信提升分布式全图 GNN 训练
本文提出了一种高效的分布式图神经网络（GNN）训练框架 Sylvie，该框架采用一位量化技术和有界延迟的调整器来缩减通信开销，同时保持模型质量，在各种模型和数据集上进行了广泛实验验证，结果表明，该框架能够将训练吞吐量显著提高 28.1 倍。
PDFa year ago
MM基于贝叶斯的无线网络联邦学习
本文提出了一种基于贝叶斯的联合学习算法（BFL）和一种高效的改进算法（Scalable-BFL），通过优化均方误差，聚合异构的离散梯度信息，在 MNIST 数据集上的模拟实验中，这两种算法在异构网络上训练和测试神经网络时都比传统的随机梯度下
PDF4 years ago
基于深度学习的一比特正交频分复用接收机
本文提出了基于深度学习的新颖 OFDM 解调器，该解调器采用单比特量化技术，并设计了一种新的生成式有监督深度神经网络 (DNN) 进行通道估计，并使用神经网络进行数据检测来降低位错率 (BER) 和错误地板。我们的深度学习通道估计和数据检测
PDF6 years ago
MM一比特 ADC 上行多用户大规模 MIMO 系统的近似最大似然检测器和信道估计器
该研究提出了一种针对大规模多输入多输出（MIMO）系统中使用一位 ADC（即一个实部和一个虚部）连接每个天线元素的上行多用户 massive MIMO 系统的近似最大似然（nML）检测器，通过最小化符号错误率（SER）和能效指标来实现低功耗
PDF9 years ago