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one-class support vector machine
搜索结果 - 4
高效量子异常检测:采用变量子采样和随机测量的单类支持向量机
量子计算在机器学习任务中的潜力使得核计算和模型精度得到显著提高。通过使用一类支持向量机和量子核,相对于经典对照方法,先前研究观察到了显着的平均精度改进。然而,传统计算这些核的方法对于数据大小具有二次时间复杂度,这在实际应用中带来了挑战。为了
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7 months ago
AIDPS: 自适应水下声学传感器网络入侵检测与防御系统
提出了一种自适应分散入侵检测和预防系统(AIDPS)用于水下声学传感器网络,该系统可以提高网络的安全性,有效检测水下攻击,并通过实验证明了增量自适应随机森林结合 ADWIN 算法在 One-class 支持向量机异常检测器上提供了最佳性能。
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10 months ago
使用变分自编码器和单类支持向量机进行半监督结构损伤检测
本篇论文提出了一种半监督方法,其中利用数据驱动方法的人工神经网络 (ANNs) 在未受损结构条件下训练以检测结构损伤,然后采用变分自动编码器 (VAE) 近似无损数据分布和单类支持向量机 (OC-SVM) 区分使用从 VAE 信号重建提取的
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2 years ago
KDD
可扩展解释性深度学习和随机傅里叶特征的单类支持向量机
提出了基于自编码器的一类支持向量机(AE-1SVM)模型,结合表示学习架构,采用随机傅里叶特征来逼近径向基核,集成了终端到终端的训练,可用于异常检测,并且拓展了深度学习在异常检测中的可能应用,并且,该模型在无监督的异常检测任务中表现显著优于
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6 years ago
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