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online iterative reinforcement learning
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RLHF 工作流程:从奖励建模到在线强化学习
我们介绍了在线迭代强化学习(RLHF)的工作流程,通过构建偏好模型和使用监督微调和迭代 RLHF,我们在大规模语言模型方面取得了令人印象深刻的性能,通过详细的实现指南,我们提供了一种易于复现的在线迭代 RLHF 方法。
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2 months ago
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