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Ahpatron: 一种新的经济在线核学习机器与更紧密的错误边界
该论文研究了在线核学习在预算上的错误界限，并提出了一种新的预算在线核学习模型 Ahpatron，它显著改善了以前工作的错误界限，并解决了 Dekel，Shalev-Shwartz 和 Singer（2005）提出的开放问题。
PDF7 months ago