online learning algorithm | BriefGPT

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高性能计算工作负载中社交影响的分析与建模
本文研究了高性能计算中用户之间的社会影响，发现其存在社会图谱和力图建立一个可以快速识别社会关系并有效跟踪时间演化的在线学习算法。
PDF8 years ago
ICML组合多臂老虎机及其对概率触发臂的扩展
该研究提出了一种通用的组合多臂赌博问题框架，将未知分布的基础臂组成超级臂进行玩耍，进一步探讨了更多可能基于已激发臂的结果触发概率的扩展，旨在通过在线学习算法实现最小化（α，β）- 逼近遗憾。
PDF10 years ago
级联随机加权多数：一种新的在线集成学习算法
本文提出了一种新的在线集成算法，通过级联版本的随机加权多数方法解决有专家建议的预测问题，获得更好的实验结果和误差范围。
PDF10 years ago
在线学习作为正则化路径的随机逼近
本文介绍一种在线学习算法，该算法是收敛于再生核希尔伯特空间（RKHS）中的回归函数的正则化路径的顺序随机逼近。通过小心选择增益或步长序列，我们展示了可以生产出批量学习的最佳已知强收敛速率，并给出了弱收敛速率，其在文献中达到了最小化和个人较低
PDF13 years ago
机会主义频谱接入中的在线学习：一种不稳定赌博机方法
本文介绍了一种利用 Markov 链的再生周期计算基于样本均值的索引策略的算法，证明了在马尔可夫链状态转移概率有渐进周期性且保持足够的多样性的情况下，该算法在时间上一致地实现对数遗憾，并且证明了该遗憾阈值也是最优的。
PDF14 years ago
MAXQ 值函数分解的层次强化学习
该论文提出了基于 MAXQ 方法的分层强化学习，该方法通过将目标 MDP 分解为较小的 MDP 层次结构，并将目标 MDP 的值函数分解为较小 MDP 的值函数的加性组合来进行操作。同时，该论文引入了五个条件以安全地使用状态抽象。此外，该论
PDF25 years ago