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EduNLP: 教育资源的统一模块化库
教育资源理解对于在线学习平台至关重要，该研究旨在开发出一种统一、模块化、广泛应用的库（EduNLP），以实现有效且易于使用的自然语言处理工具，以促进人工智能教育相关研究和应用。
PDFa month ago
QACP: 协助中文 Python 编程学习者的问题回答数据集
为了解决编程教育中的数据稀缺问题，本文提出了一个针对 Python 学习者的新的中文问答数据集，通过收集实际学生问题并根据不同维度进行分类，以提高在线编程教育的效果和质量，并为开发编程教学助手提供扎实的数据基础。同时，通过对各种处理和生成中
PDF5 months ago
人类与机器：学生生成与人工智能生成的教育内容比较
本研究探讨了大语言模型（LLMs）生成学习资源的潜力，结果显示其生成的资源质量等同于同学们生成的资源，并可能成为特定背景下的补充教材。
PDFa year ago
WSDM电子学习平台中的无监督问题重复和相关问题检测
该研究提出了一种名为 QDup 的工具，它可以无需受监督的数据，利用统计和神经方法结合的无监督流程，从一个大型题目库中获取近似重复和语义相关的问题，并且在高准确率和速度下为学习者提供相关练习题。
PDF2 years ago
在线学习平台学术问题类型识别
本文研究在线学习平台的问题类型识别，提出了一种基于 BERT 的集成模型来将问题类型分为不同的结构和复杂程度的类，经过内部数据集训练，并在人工标注的测试集上进行了评估。最终发布到在线学习平台上，以提高学生的学习效果。
PDF2 years ago
辅助任务引导的交互式关注模型用于问题难度预测
提出了 Qdiff 交互式注意力机制的多任务方法，用于预测学术问题的 Bloom's Taxonomy 和难度级别，并展示了该方法在难度标签数据集上的应用。
PDF2 years ago
一个新时代：智能辅导系统将改变数百万人的在线学习
这篇研究论文探讨了人工智能 (AI) 在教育领域的潜力，并通过对两个在线教学平台的比较研究发现，AI 技术提供的高度个性化、积极和实用的学习体验对于学习者的学业成果和完成率产生了巨大的正面影响，将 AI 技术和这种个性化学习体验推广到全世界
PDF2 years ago