online meta-learning | BriefGPT

关键词online meta-learning

搜索结果 - 6

使用元更新进行在线连续学习的样本权重估计
本研究介绍了一种在线连续学习中使用样本重要性进行样本权重估计的策略，通过适应样本权重来提高学习性能和保留准确性。研究通过在噪声标注的数据流和标准基准测试中进行评估，旨在促进自适应连续学习领域的深入探索。
PDF5 months ago
元学习对抗强盗算法
该论文研究了具有 bandit feedback 的在线元学习，目的是通过某种自然的相似性度量改善类似的多个任务的性能。
PDFa year ago
深度学习应用中的分层推理在线算法
研究了嵌入小型机器学习模型的资源受限边缘设备与托管大型机器学习模型的边缘服务器之间的 Hierarchical Inference 策略，提出了在线元学习框架，以预测小型模型的分类猜测正确性，并使用四个数据集对其性能进行了评估。
PDFa year ago
KDD公平感知的在线元学习
提出了一种新的在线元学习算法 FFML, 该算法能够在保证分类准确性的同时，学习与公平相连的模型参数。通过在三个真实世界数据集上进行实验，得到了具有显著优越性能的结果。
PDF3 years ago
CVPR自监督深度视觉里程计与在线自适应
本文提出了一种基于在线元学习算法的自监督 Visual Odometry（VO）方法，利用了卷积长短时记忆（convLSTM）和特征对齐技术，实现了 VO 网络的持续适应新环境和快速自我更新。实验证明，该方法在未见过的户外场景、虚拟到真实世
PDF4 years ago
ACL层级多尺度神经网络中的连续学习
本研究提出了一个层次化的多尺度语言模型，通过在线元学习方式，使用一个上层模型更新低层模型的权重来编码短时间尺度和长时间尺度的依赖关系，并使用弹性权重一致性作为高层次来防止灾难性遗忘。
PDF6 years ago