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RoLA:一种针对多元时间序列的实时轻量级异常检测系统
提出 RoLA—— 一种基于分治策略、并行处理和大多数原则的实时在线轻量级多变量时间序列异常检测系统, 以监视多变量时间序列,动态地在运行时确定变量之间的相关性,然后根据大多数原则联合检测异常。通过一个基于公共数据集的试验,证明 RoLA
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