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即使没有批量统计数据,BYOL 仍然有效
本研究提出 Bootstrap Your Own Latent (BYOL) 作为一种自监督学习方法,用于图像表示学习,并探讨与批归一化 (batch normalization) 的关系。实验结果表明,使用批独立归一化可以取得与传统 BY
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