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online recommendation system
搜索结果 - 4
统一在线 Top-K 推荐的稳健表征学习
在大规模工业电子商务中，强调在线推荐系统的效率对于传递与多样化业务场景相关的高度相关的物品 / 内容广告至关重要。然而，现有研究大多专注于物品广告而忽视了内容广告的重要性，导致多实体结构内的不一致性和不公平检索。本文提出了一种能够解决这些问
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9 months ago
具有多次游玩的对抗性睡眠强盗问题：算法与排名应用
该论文提出了一种在在线推荐系统中解决多次玩睡眠盗贼问题的高效算法，该问题涉及有界的对抗性损失和未知的 i.i.d. 分布，所提出的算法扩展了单次选择臂的睡眠盗贼算法，能够保证理论性能，后悔上限为 O (kN^2√(TlogT))，其中 k
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a year ago
不同 iable 组 AUC 优化增强个性化排序
本文提出 PDAOM 损失函数，通过在子批次中构建困难的二元对表达式，实现对 AUC 的直接优化，使得训练与评估之间的差距变小，并用于提高美团推荐系统的在线点击率和订单量。
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a year ago
WSDM
在线推荐中的长短期时间元学习
提出了一种基于 LSTTM 框架的在线推荐系统，它可以同时捕捉用户的长期和短期兴趣，采用不同的聚合方法和训练策略分别学习用户的短期和长期偏好，并引入了一种基于 MAML 的时间元学习方法以快速适应实时变化的用户兴趣。该框架在 WeChat
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3 years ago
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