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人体形状与服装估计
该研究综述了人体形状和服装估计领域的重要工作，主要关注人体形状估计、时尚生成、关键点检测和属性识别四个方面，并讨论了最新发展、优点、局限以及方法和结果的定性差异，旨在提供对该领域的全面理解并激励未来的研究。
PDF4 months ago
扩散去选择：在虚拟全尝试中丰富基于图像条件的潜在扩散模型的修复
基于扩散的图像修复模型实现在线购物时的虚拟可视化，包括细节处理和语义操作。
PDF5 months ago
基于图像的虚拟试穿研究
通过对管道架构、人物表示、关键模块和语义标准的综合分析，本文提供了最新技术和方法论在基于图像的人物试穿领域的全面调研，评估了不同方法，并展示了大规模模型在图像试穿任务上的未来潜力，并揭示了未解决的问题和未来研究方向。
PDF8 months ago
OpenFashionCLIP：基于视觉和语言的对比学习与开源时尚数据
通过使用开源时尚数据，提出了一种视觉和语言对比学习方法 OpenFashionCLIP，该方法在多个任务和基准测试中得到了广泛验证，具有良好的跨领域泛化能力，并在准确性和召回率方面相对于现有方法均有显著改进。
PDF10 months ago
FashionTex: 可控的基于文本和纹理的虚拟试穿
通过将文本和纹理相结合，FashionTex 框架能够在无需配对数据的情况下，对服装类型和纹理模式进行语义控制，从而支持全身肖像的用户友好型时尚定制。
PDFa year ago
电商中优化赞助产品的实用经验
本文研究赞助产品优化中的多个问题，包括基于位置的去偏差、点击 - 转化多任务学习和预测点击率（pCTR）的校准。我们提出了一个实用的机器学习框架，可以解决这些问题，而不改变现有机器学习模型的结构，并可以与大多数机器学习模型结合使用。我们在真
PDFa year ago
使用监督机器学习和 BERT 模型进行在线虚假评论检测
本研究提出使用 BERT 模型从文本（即评论）中提取词嵌入来改进现有的虚假评论分类或检测方法，结果表明 SVM 分类器在准确度和 F1 得分方面优于其他分类器，并且比之前的研究中使用的分类器高出 7.6％。
PDFa year ago
电子商务中利用多源先前知识生成对客户评论的有说服力回应
本文提出了一种基于多源多方面注意力生成模型的公式，以更具说服力的方式回应消极评论，并懂得自动关注评论中的不同方面，以确保多个问题被充分应对。大量实验结果表明，该方法胜过先前的方法，并且已经在线上测试中证明了提高商家处理消极评论效率的显著性。
PDF2 years ago
检测越南电子商务网站上的垃圾评论
本文提出了一个叫做 ViSpamReviews 的数据集，用于检测电子商务平台上的垃圾评论，包含两个任务，一个是二分类任务，用于判断评论是否为垃圾评论，另一个是多分类任务，用于识别垃圾评论的类型。 PhoBERT 在两个任务中都表现最好，分
PDF2 years ago
多模态多结构信息的广告文案生成
该研究创建了一个大规模的数据集 E-MMAD，提出了一种基于结构信息推理的基线方法和忠实度评估指标，以解决当前在线购物广告文案中的文本生成需求，并在所有指标上大幅优于以往的方法。
PDF2 years ago
FashionCLIP: 连接语言与图像的产品展示
该论文介绍了一种基于对比学习的 FashionCLIP 模型，可用于时尚产业中的检索、分类和定位任务，旨在为在线购物提供更加可迁移的产品表示方法。
PDF2 years ago
KDDSizeFlags: 时尚电商中减少尺码和适配相关退货的方法
该研究介绍了一种基于贝叶斯模型的解决方案，利用顾客提供的大规模低强度标注数据以及人工专家反馈和计算机视觉智能，成功地减少了 14 个国家在线时尚市场上与尺寸有关的退货率。
PDF3 years ago
KDDShop The Look: 在 Pinterest 上建立大规模视觉购物系统
该研究以 Pinterest 的 Shop The Look 为例，介绍了建立一个基于视觉搜索的在线购物系统的核心技术、服务基础设施、数据标注方法和用户体验评估，并通过离线评估、人类相关性判断和在线 A/B 实验，实现了多方面的性能提升，包
PDF4 years ago
CVPR利用 GAN 和孪生网络从真实照片匹配服装的 PoshakNet 框架
提出使用基于 GAN 和 Siamese 网络的视觉搜索框架，可以从输入的照片中提取被穿着的服装并与数据集中的服装进行匹配，以帮助在线购物客户更好地搜索商品。
PDF5 years ago