ontology alignment | BriefGPT

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基于大规模语言模型的复杂本体对齐
本文研究了利用大型语言模型（LLM）以解决复杂本体对齐挑战的应用，采用基于提示的方法和整合丰富本体内容的模块，取得了自动化复杂对齐任务的重要进展。
PDF3 months ago
SLHCat: 基于语义、词汇和层次特征映射维基百科分类和列表到 DBpedia
通过本研究，我们提出了一种基于本体对齐的方法 SLHCat，利用知识图谱结构和本体类名的词汇和语义特征，自动发现自信的映射，并使用远程监督方式微调预训练语言模型 BERT，以捕捉类名的语义和句法属性。在基准数据集上进行评估，SLHCat 模
PDF10 months ago
探索大型语言模型进行本体对齐
研究调查了最近的生成式大型语言模型（如 GPT 系列和 Flan-T5）在本体对齐中的适用性，以识别本体之间的概念等价映射。初步发现表明，通过精心设计的框架和提示，LLMs 具有超越现有本体对齐系统（如 BERTMap）的潜力。
PDF10 months ago
使用 ChatGPT 进行对话本体对齐
本研究评估了使用一种朴素方法进行本体对齐时，ChatGPT 在应用性和效率方面的适用性。将 ChatGPT 的输出与 Ontology Alignment Evaluation Initiative 2022 运动的会议主题本体的结果进行对
PDFa year ago
AAAIBERTMap: 一种基于 BERT 的本体对齐系统
本文提出了 BERTMap，它是一种可以支持无监督和半监督设置的本体映射系统，它使用 fine-tuning 的 BERT 语境嵌入模型来预测映射，并通过利用本体结构和逻辑来完善映射，本文通过对生物医学本体上的三个对齐任务的评估表明，BER
PDF3 years ago
ACL使用实体定义和上下文进行生物医学领域本体对齐
本文提出了一种丰富本体的实体信息的方法，并使用此方法进行本体对齐，并开发了一种神经网络结构，能够编码外部数据，结果显示，外部数据的添加导致本体对齐在 Ontology Alignment Evaluation Initiative 的 la
PDF6 years ago