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利用扩散先验进行外部分布检测
利用扩散模型的生成能力和 CLIP 的强大特征提取能力，我们提出了一种新颖的 OOD 检测方法，通过使用这些特征作为扩散模型的条件输入，我们可以在使用 CLIP 进行编码后重建图像。原始图像与重建图像之间的差异被用作 OOD 识别的信号，我
PDF18 days ago
重新思考外部分布检测的评估：索利斯悖论
本研究构建了一个名为 Incremental Shift OOD（IS-OOD）的基准，通过基于提出的语言对齐图像特征分解（LAID）的移位测量方法，将测试样本分成不同的子集，相对于 ID 数据集具有不同的语义和协变量移位程度，以解决当前存
PDF20 days ago
ICLR多原型联合学习用于外部分布检测
基于原型混合的 PALM 模型通过多个原型来捕捉样本的多样性，学习更加准确和紧凑的样本嵌入以增强 OOD 检测性能，取得了 93.82 的 CIFAR-100 基准任务的最先进结果。
PDF5 months ago
开放世界的终身图学习
我们在开放世界场景中研究了终身图形学习的问题，通过利用 ODD 检测方法来识别新的类别，并将现有的非图形 ODD 检测方法应用于图形数据中，通过聚合图形邻域信息与 OOD 检测方法相结合来进行新类别的检测。我们提出了一种弱监督相关反馈（Op
PDF8 months ago
预料之外：广泛的场外检测
我们在广泛的 OOD 检测中发现现有方法的性能不一致，因此我们提出了一种基于高斯混合模型的集成方法，从而提供了一种更一致和全面的解决方案，相比现有方法表现出更优异的性能。
PDF10 months ago
基于马氏距离的非监督式外部方言检测
我们提出了一个简单而有效的无监督马氏距离特征方法，在流行的 wav2vec 2.0 变换器式方言分类器模型的所有中间层的潜在嵌入上进行多任务学习，用于检测超出分布的样本，并在 OOD 检测方法方面显著优于其他最先进的方法。
PDFa year ago
基于置信度的越界检测：一项比较研究与分析
通过对比研究和深度分析来评估各种最先进的方法对基于置信度的 OOD 检测的能力，并采用计算机视觉基准来复现和比较多种 OOD 检测方法。评估了它们在使用胸部 X 线进行疾病分类这一具有挑战性任务中的能力，结果表明在计算机视觉任务中高性能不直
PDF3 years ago