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关于形状偏差、准确性和鲁棒性之间关系的澄清
通过评估 39 种数据增强类型对广泛使用的 OOD 数据集的影响，证明了每种数据增强对模型对 OOD 数据的鲁棒性的影响，并进一步证明了所述假设不成立；形状偏差的增加不一定导致更高的 OOD 鲁棒性。通过分析结果，还发现 ImageNet-
PDFa month ago
CVPR图像分类中的 OOD 鲁棒性的贝叶斯方法
计算机视觉中的一个重要且尚未解决的问题是确保算法对图像域的变化具有稳健性。我们提出了一种基于贝叶斯方法的新颖 OOD 鲁棒性对象分类方法，扩展了组合神经网络 (CompNets)，并通过迭代优化在 OOD 场景中表现出很好的性能。
PDF4 months ago
FlatNAS：优化神经架构搜索中的平坦度，提升抗越界鲁棒性
该研究引入了一种名为 Flat Neural Architecture Search (FlatNAS) 的新型 NAS 解决方案，其探索了基于对权重扰动的鲁棒性和使用 Sharpness-Aware Minimization (SAM)
PDF4 months ago
利用上下文重写提高黑盒稳健性
机器学习模型在数据内部（ID）上表现出色，但在未见过的数据外部（OOD）输入上存在困难。本研究提出了一种名为 LLM-TTA 的技术，通过基于 LLM 生成的增强方法来改善 BERT 和 T5 模型在情感、毒性和新闻分类任务上的 OOD 鲁
PDF5 months ago
预训练语言模型在非分布数据上的扩散效应是如何影响的？
使用 Transformer 预训练语言模型（PLMs）中的扩散模型降低了离群值鲁棒性，并提供了对离群样本的强力检测能力。
PDFa year ago
生成式检索模型的稳健性：一种越界的视角
本文通过定义三个角度的 OOD 鲁棒性来分析多个代表性的生成式检索模型和密集型检索模型的 OOD 鲁棒性，并得出生成式检索模型需要提高 OOD 鲁棒性的结论。
PDFa year ago
CVPRPoseExaminer: 人体姿态和形状估计的超出分布鲁棒性自动化测试
为解决估计人体姿态和形状方法在真实场景中可能面临的数据偏移问题，本文提出了一种基于解释性参数的模拟器和一种学习测试方法 PoseExaminer，该方法利用多智能体强化学习系统协作探索高维人体姿态图像参数空间，通过揭示现有模型的局限性，并利
PDFa year ago
GLUE-X: 从越界泛化角度评估自然语言理解模型
本文介绍了创建一个名为 GLUE-X 的统一基准的首次尝试，该基准用于评估自然语言处理模型中的 OOD 鲁棒性，在 13 个公开可用的 OOD 测试数据集上验收模型，发现模型在 OOD 任务上的性能明显下降，对提高模型鲁棒性提供了一些见解和
PDF2 years ago
ICML分布鲁棒模型的元分析
通过 meta-analysis，我们发现具有良好 OOD 鲁棒性的最佳表现的模型都具有四个共同点，即视觉 - 语言预训练具有巨大的潜力。
PDF2 years ago
CVPRPixMix：梦幻般的图片全面提高安全措施
机器学习领域的研究论文，介绍了一项新的数据增强策略，通过利用图片的自然结构复杂性如分形等，改善了机器学习系统的稳定性和性能表现，提高了安全措施并在多个方面取得了极为优秀的结果。
PDF3 years ago