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ICLR
使用预训练的视觉语言模型进行负标签引导的 OOD 检测
我们提出了一种名为 NegLabel 的新型事后 OOD 检测方法,该方法利用来自广泛语料库数据库的大量负标签,并设计了一种与负标签合作的 OOD 得分方案。通过理论分析,帮助理解负标签的机制。大量实验证明,我们的方法 NegLabel 在
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3 months ago
GROOD:插值流形中的梯度感知外部分布检测
使用渐变空间和类原型增强深度神经网络(DNN)在图像分类中的离群样本检测
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6 months ago
ICLR
利用基于似然的生成模型进行输入复杂度和越界检测
通过对输入数据复杂度的估计,提出了一种有效且无需参数的 OOD 分数,可以看作是一种类似于贝叶斯模型比较的似然比,用于检测和比较基于似然概率的生成模型中的异常输入数据。实验证明,该分数在各种数据集、模型和复杂度估计下具有相当的性能。
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5 years ago
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