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opaque black-box systems
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基于假设驱动的深度学习进行外部分布检测
我们提出了一种基于假设的方法来确定新样本是属于训练集范围内还是超出范围,在黑盒系统中,通过深度神经网络 (DNN) 计算超出范围 (Out-of-Distribution, OoD) 的隐含回应,并将 OoD 检测问题形式化为不同组的隐含回
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4 months ago
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