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opaque deep learning models
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使用潜在扩散模型生成反事实轨迹进行概念发现
本研究介绍了一种用于发现概念的新颖框架 CDCT,通过潜在扩散的对偶轨迹,在黑盒模型中发现决策相关的概念,从而在各领域应用可靠的人工智能和进一步发展人类知识方面迈出了一步。
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3 months ago
Greybox XAI: 一种神经符号学习框架,用于生成可解释的图像分类预测
通过形式化说明解释是什么,提出一些公理和定义来澄清可解释的人工智能的数学角度。最后,我们提出了一个 Greybox XAI 框架,该框架通过使用符号知识库将 DNN 和透明模型组成。我们从数据集中提取知识库,并使用它来训练透明模型(即逻辑回
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2 years ago
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