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ROADWork 数据集：学习识别、观察、分析和驾驶工作区
提出 ROADWork 数据集，改进了检测工作区对象的性能，发现和描述工作区的能力，并预测可驾驶路径，提高了导航目标和路径的准确性。
PDF21 days ago
OPFData：带有拓扑扰动的交流最优电力流大规模数据集
交流最佳功率流问题是电网规划和运行的高效且安全的关键。最近关于基于数据驱动的交流最佳功率流问题解决方法的研究表明，与传统解算器相比，其潜在的速度提升巨大。然而，目前尚无大规模开放数据集可供该问题使用。我们提供了迄今最大规模的可用解决交流最佳
PDF21 days ago
SafetyPrompts: 评估和改进大型语言模型安全性的开放数据集的系统综述
系统回顾了用于评估和改进大型语言模型安全性的开放数据集，研究了 102 个数据集，并发现了可用数据集的使用模式和趋势，以及数据集覆盖的缺口和目前评估实践的局限性。
PDF3 months ago
一次性域增量学习
在本研究中，我们考虑了只有一个来自新领域的样本的情况，称之为一次性增量学习（one-shot DIL）。通过对批量归一化层中的统计数据进行分析，我们发现了一次性增量学习的困难来源，并提出了一种关于这些统计数据的技术。通过在开放数据集上进行实
PDF3 months ago
迈向全面的越南检索增强生成和大型语言模型
通过开发和传播越南语 RAG 和 LLMs 的开放式数据集和预训练模型，本文介绍了我们对越南语言理解和生成领域的贡献。
PDF4 months ago
开放数据表：机器可读的开放数据集文档和负责任的人工智能评估
介绍了一种无代码、机器可读的开放数据集文档框架，关注负责任的人工智能考虑。旨在提高开放数据集的可访问性、可理解性和可用性，促进更容易发现和使用、更好理解内容和背景以及评估数据集的质量和准确性。该框架旨在简化数据集评估，帮助研究人员、数据科学
PDF7 months ago
足球视频中远程实时球员和球检测的基准设定
提供了用于训练和评估的 YOLO 归一化注释格式的 SoccerNet v3 数据集的编辑部分，该数据集在长距离实时检测足球场上的球和球员方面证明了 YOLO8n 模型优于 FootAndBall。
PDF8 months ago
GitHub 上的开放数据：发掘人工智能潜力
本研究分析了 GitHub 平台上的开放数据格局及用户分享数据集的模式，并披露了 GitHub 是世界上最大的开放数据主机之一，研究还公开发布了三个数据集以支持分析。该平台的数据资源对于加速 AI 研究尤为重要。
PDFa year ago
重新审视用于具有视觉丰富度文档的表格检测数据集
本文提出了一种新的数据集 Open-Tables 和 ICT-TD，利用领域专家指导手动注释，清理了现有数据集中的噪声，并将注释定义进行了统一，结果表明这些新数据集更适合交叉领域设置，可提供高质量和一致性注释，更可靠地进行模型评估。
PDFa year ago
Cerebras-GPT：基于 Cerebras 晶片集群训练的优化开放式云算模型
通过高效的预训练和扩展、开放数据集和工具来改善大语言模型的最近研究进展；我们将这些进展结合起来，推出了 Cerebras-GPT，这是一个从 111M 扩展到 13B 参数的开放计算最优语言模型家族；我们在 Eleuther Pile 数据
PDFa year ago
EMNLP开放韩国语料库：实用报告
本文介绍了韩语语料库的资源开发、开放数据集以及为促进低资源语言的研究提出了开源数据集的构建和发布方向。
PDF4 years ago