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减轻框架偏见的开放域事件图诱导
本研究旨在提出一种名为 “中立事件图诱导” 的任务，通过信息提取技术和图卷积神经网络等方法消除新闻文章固有的框架偏见，以在开放领域中诱导最小的框架偏见的事件图。使用图预测指标和偏向指标验证了该框架有效性。
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a year ago
QUADRo: 问题 - 答案数据库检索的数据集和模型
本文提出了一种基于神经信息检索和重新排名的自动问答系统，利用包含 6.3M 问题和回答对的数据库，实现了开放域问答并超越了传统的非结构化文本或图形搜索方法，并证明了基于 Transformer 模型的 (q,a) 对比仅考虑问题表示更优，该
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a year ago
从改写到记忆：面向对话问答模型的共同基础
作者介绍了一种名为 Common Ground 的新方法，用于解决问答模型在获取对话信息时的困难，并表明此方法相较于已有方法具有更高的效率和人类风格，从而提升了开放域对话问答的表现。
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2 years ago
野外音视频同步
本研究提出基于 transformer 的架构和度量标准用于评估各种类别下的音频 - 视频同步，并使用新的 VGG-Sound Sync 数据集测试。结果表明，我们的模型优于先前的最先进技术。
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3 years ago
Slugbot：一种新颖且可扩展的开放域社交机器人框架应用
该论文介绍了一种新颖的、面向亚马逊 Alexa 奖赛的社交机器人，旨在与用户进行友好的谈话，并在各种话题上展开对话。我们提出了一种模块化系统，重点介绍了我们使用人类思维作为数据管理模型的不同数据来源以及我们如何构建和使用自然语言理解和信息检
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7 years ago
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