open domain question answering | BriefGPT

关键词open domain question answering

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朝向稳健评估：大语言模型时代开放领域问答数据集和度量的综合分类
本研究通过对 52 个数据集和 20 种评估技术进行综述，详细研究了当前开放域问题回答领域的现状，提出了一种包含问题类型的多模态数据集新分类法，并对评估指标进行结构化整理和批判性分析，旨在为现代问答系统的强大评估提供框架，并指出了当前的挑战
PDF13 days ago
ACL揭示和缓解检索增强的大规模语言模型中的检索器不一致性
综合检索增强的大型语言模型，在研究表明事实性方面较优越，但并不始终优于原始的无检索语言模型。我们的实验揭示了这种例级性能不一致不仅存在于检索增强和无检索语言模型之间，而且在不同的检索器之间也存在。为了理解这一现象，我们对综合检索增强的大型语
PDFa month ago
EMNLP开放领域的会话问答的强大且高效的基线模型
通过研究状况下的密集通道检索（DPR）检索器和解码中的融合（FiD）阅读器的流程，我们提出和评估了强大而简单高效的基准线，通过在检索器和阅读器之间引入快速重新排列组件并执行有针对性的微调步骤，改进了现有方法的性能，并减少了阅读器的延迟 60
PDF8 months ago
RECOMP: 通过压缩和选择性增强改进基于检索的语言模型
将检索到的文档压缩为文本摘要，以降低计算成本并减轻语言模型的负担，以提高任务性能；在语言建模和开放域问题回答任务中，以最低为 6% 的压缩率实现性能上最小损失，并在给定一种语言模型训练方法时能够迁移到其他语言模型，并提供与检索文档基本一致的
PDF9 months ago
ACLOpen-WikiTable: 一个用于开放域复杂推理表格问答的数据集
本研究释出了 Open-WikiTable 数据集，开创了第一个需要对表格进行复杂推理的开放域问题回答（ODQA）数据集，旨在通过对 WikiSQL 和 WikiTableQuestions 的集成，更好地利用表格的结构性质。
PDFa year ago
EMNLP利用编码器早期融合创建全球概率空间以进行开放领域问答
通过扩展 Transformer 编码器的能力以融合信息，使用全局表示跨样本注意所有令牌，并提出了一种更好的答案跨度概率计算方法，我们使用与综合数据增强配对的方法，在推理期间只使用 25％的参数和 35％的延迟，在自然问题数据集上的精确匹配
PDF2 years ago
高效开放域问答测量调查
本研究介绍了开放域问题回答（ODQA）的效率，并提供了最新的研究成果和挑战，以期为 ODQA 效率的进一步发展做出贡献。
PDF2 years ago
EMNLPKGI: 知识密集型语言任务的集成框架
本文提出一种系统，展示了在知识密集型语言任务（如插槽填充、开放领域问答、对话和事实检查）上训练的最新最先进的检索增强生成模型的能力，并展示了如何将不同模型的输出组合起来相互交叉验证，特别是展示了如何使用问答模型提高对话准确性。此外，我们会作
PDF2 years ago
ACL开放域问答中通用化的挑战
研究了开放域问答中新颖测试问题和训练问题之间的性能差异，并通过三个不同级别和类型的一般化问题的类别进行了评估，发现目前的最强模型在复合一般化和新实体一般化方面的性能比全测试集差 13.1％和 5.4％。此外，本文还表明虽然非参数模型可以相
PDF3 years ago
AAAI医学考试开放领域大规模问答数据集：这位病人患有何种疾病？
本研究提供了首个针对医疗问题的自由形式多项选择 OpenQA 数据集 MedQA，涵盖三种语言，并通过实现规则和神经网络两种方法进行实验，最终发现即使是当前最好的方法在英语、繁体中文和简体中文问题上也只能实现 36.7％、42.0％和 70
PDF4 years ago
利用生成模型结合段落检索进行开放域问答
研究使用生成模型在开放领域问答中的表现，发现利用文本段落检索可以显著提高性能，证明生成模型擅长聚合和组合多个段落的证据，同时在 Natural Questions 和 TriviaQA 开放式基准测试中取得最好的结果。
PDF4 years ago
开放领域问答的知识融合和语义知识排名
本文提出一种基于语义知识排名模型和知识融合模型的开放领域问答方法，该方法通过整合基于 Lucene 的信息检索系统检索的知识和 BERT 语言模型中的外部检索知识，以正确回答问题。研究表明，基于知识融合模型的方法优于之前的尝试。
PDF4 years ago
ACL弱监督开放域问答的潜在检索
本文提出了一种新的 open domain question answering 方法，利用问题 - 回答对来同时学习 retriever 和 reader，将 Wikipedia 中的证据检索视为潜在变量，并通过 Inverse Cloz
PDF5 years ago
EMNLP利用知识库和文本的早期融合进行开放领域问答
该论文提出了一种新模型 Graft-Net，应用于 Open Domain Question Answering 问题，该模型结合了文本和知识库并利用子图表示法以提高效率和准确度
PDF6 years ago
SIGIRWikiPassageQA：用于非事实问题回答段落检索研究的基准数据集
本文介绍了一个新的基于维基百科的、特定于非事实性答案段落检索的集合，其中包含成千上万个带注释的答案和问题，展示了各种先进神经架构和检索模型的基准结果，并展示了未来研究在主题相关文件中答案段落检索所面临的独特挑战。
PDF6 years ago
通过检索和理解从非结构化文本中进行问答
本文提出了基于 RNN 和神经模型的信息检索和理解两个步骤的开放域问答系统来解决信息检索的问题，并在 Wiki Movies 数据集上达到了最先进的表现，通过减少 40% 的错误率来证明了每个组件的重要性。
PDF7 years ago